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医药卫生方针政策与法律法规研究论文_北京市慢

作者:

关键词:

摘要：

文章目录

1 对象与方法

1.1 对象

1.2 方法

1.3 判定标准

1.4 统计学分析

2 结果

2.1 研究对象基本情况

2.2 高风险人群不同高风险特征分布情况

2.3 调查对象高风险特征个数分布

2.4 调查对象高风险特征影响因素的有序logistic回归分析

3 讨论

文章摘要:目的了解北京市慢性病高风险人群高风险特征流行现况及其影响因素,为开展有针对性的健康教育和生活方式干预提供依据。方法数据来源于2017年北京市成人慢性病及其危险因素监测。该监测采用多阶段分层随机抽样方法选取13 240名18～79岁北京市常住居民进行现场调查,其中未患高血压、糖尿病和血脂异常者6 279人纳入本研究。调查内容包括问卷调查、体格测量和实验室检测3个部分。采用SPSS 20.0统计软件进行χ²检验、秩和检验和有序logistic回归分析。结果共调查慢性病高风险人群3 522名,无高风险特征者2 757名,不同性别、年龄、文化程度、就业情况、高血压家族史和糖尿病家族史人群慢性病高风险分布差异均有统计学意义（P<0.05,P<0.01）。5个高风险特征中,腰围超标比例最高（47.64%）,其次为吸烟、血压升高、总胆固醇升高,分别为36.37%、32.23%和31.32%,空腹血糖升高的比例最低（6.47%）。43.92%的调查对象无高风险特征,32.90%的调查对象具有1个高风险特征,具有2个高风险特征的对象占17.10%,具有3个及以上高风险特征的人占6.08%。不同性别、年龄组、文化程度、就业情况、高血压家族史及糖尿病家族史的调查对象高风险特征个数的分布情况差异均有统计学意义（P<0.05,P<0.01）。有序logistic回归分析结果显示,男性（OR=4.43,95%CI:3.98～4.92）、初中及以下（OR=1.33,95%CI:1.17～1.50）、高中或中专或技校（OR=1.17,95%CI:1.04～1.33）、郊区居民（OR=1.17,95%CI:1.06～1.30）、不经常锻炼者（OR=1.12,95%CI:1.01～1.25）、有糖尿病家族史者（OR=1.32,95%CI:1.16～1.51）检出更多高风险特征的可能性更大;低年龄组（18～29岁OR=0.23,95%CI:0.19～0.28;30～39岁OR=0.35,95%CI:0.29～0.43;40～49岁OR=0.49,95%CI:0.40～0.60）检出更多高风险特征的可能性更小。结论在未患高血压、糖尿病和血脂异常的人群中,应关注男性、高年龄组、低文化程度者、郊区人群和有慢性病家族史者,通过开展健康教育和行为干预减少高风险特征数量,预防或延缓慢性病的发生。

文章关键词:

论文DOI:10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2021.12.008

论文分类号:R195.4

文章来源：《中国慢性病预防与控制》网址: http://www.zgmxbyfykz.cn/qikandaodu/2021/1215/1267.html